Международная выставка EuroTier 2026, которая пройдёт с 10 по 13 ноября 2026 года в Ганновере, будет посвящена использованию искусственного интеллекта, цифровых систем и технологий автоматизации в животноводстве. Основная тема мероприятия — «Интеллект в животноводстве».
По данным организатора выставки, Немецкого сельскохозяйственного общества (DLG), животноводческие фермы активно внедряют датчики, камеры, программное обеспечение для управления стадом и автоматизированное оборудование. Многие фермы теперь непрерывно собирают информацию о поведении животных, потреблении корма, состоянии здоровья и параметрах микроклимата. Однако основной задачей становится не сбор данных, а их обработка и использование для принятия управленческих решений. Системы ИИ могут объединять информацию из нескольких источников, выявлять отклонения и предупреждать работников ферм о потенциальных проблемах.
«Датчики круглосуточно собирают данные в реальном времени. Искусственный интеллект помогает интерпретировать эту информацию и выявлять ситуации, требующие вмешательства, зачастую значительно раньше, чем это было бы возможно без цифровых инструментов», — пояснила эксперт DLG Сюзанна Геклер.
Одной из основных областей применения ИИ остаётся мониторинг животных. Камеры, микрофоны, носимые датчики и системы электронной идентификации позволяют отслеживать изменения в физической активности, поведении при кормлении, физическом состоянии и вокализации животных. В молочном животноводстве системы компьютерного зрения используются для обнаружения хромоты, оценки состояния тела коров и контроля отёлов. В свиноводстве камеры и датчики помогают выявлять отклонения от нормального поведения. Разработчики также создают системы, анализирующие звуки в помещениях для содержания животных, что позволяет, например, рано выявлять респираторные заболевания.
По словам профессора Маттиаса Шика, дальнейшее развитие цифрового животноводства будет связано с интеграцией данных от датчиков, камер, оборудования для кормления и систем управления стадом, что позволит быстрее выявлять проблемы и оптимизировать производственные процессы.
