Правительство Индии активно интегрирует самые современные технологии, такие как спутниковый мониторинг, беспилотные летательные аппараты (дроны), искусственный интеллект (ИИ), системы дистанционного зондирования, геоинформационные системы (ГИС) и интернет вещей (IoT). Цель этого масштабного проекта — повысить эффективность мониторинга сельскохозяйственных культур, улучшить качество принимаемых решений в аграрном секторе и оказать всестороннюю поддержку индийским фермерам.
Министр сельского хозяйства и благосостояния фермеров Индии Шри Рамнатх Тхакур представил подробный отчёт о цифровой трансформации национального агропромышленного комплекса. Отчёт, озаглавленный «Technology Driven Crop Monitoring System», подробно описывает, как космические технологии, ИИ и цифровые платформы используются для управления рисками и обслуживания фермеров.
Индия реализует комплексный технологический подход к управлению сельским хозяйством. Цифровая платформа AgriStack, например, использует спутниковые снимки и ИИ для автоматического расчёта страховых выплат по урожаю (в рамках программы PMFBY). Параллельно программы SMAM и Namo Drone Didi активно внедряют дроны для опрыскивания полей и оценки состояния посевов.
Национальная программа FASAL, направленная на прогнозирование урожайности с использованием данных космоса, агрометеорологии и наземных наблюдений, охватывает как национальный, так и региональный уровни. Изначально фокусируясь на ключевых культурах — рисе, пшенице и хлопке — программа расширила своё действие до 20 штатов и включает проект CHAMAN по садоводству, охватывая в общей сложности 11 основных видов сельскохозяйственных культур.
Для оценки урожайности используются многоспектральные спутниковые данные и радарные изображения (SAR). Особое значение SAR имеет для Индии, так как радары способны проникать сквозь облака в сезон муссонов, когда оптические спутники ограничены в использовании при мониторинге, например, посевов риса. Наземные данные калибруются с использованием данных индийских спутников серии ISRO (RISAT и Resourcesat).
Национальный центр прогнозирования урожая им. Махаланобиса (MNCFC) также является ключевым игроком, генерирующим данные дистанционного зондирования. Эти данные включают карты состояния растительности, оценки влажности почвы, мониторинг засух, картографирование зон затопления и оценку ущерба от града. MNCFC играет центральную роль в предоставлении оперативных карт для оценки последствий стихийных бедствий, что способствует быстрой выплате компенсаций фермерам.
Геопространственная платформа Krishi-DSS, разработанная совместно с ISRO, предоставляет единый доступ к разнообразным данным. Она объединяет информацию о здоровье почв, состоянии растительности по спутниковым снимкам, уровне грунтовых вод и запасах воды в водохранилищах. ИИ-модули платформы используются для долгосрочного планирования (например, определения севооборота и диверсификации культур) и оперативного реагирования на чрезвычайные ситуации — засухи и наводнения.
В рамках программы страхования урожая PMFBY система YES-TECH (Yield Estimation System Based on Technology) минимизирует человеческий фактор и коррупцию при оценке ущерба. Она использует спутниковые данные для оценки урожайности на уровне сельских советов (Gram Panchayat). Программа уже охватывает 12 штатов и сфокусирована на рисе, пшенице и сое.
Программа WINDS (Weather Information Network and Data System) создаёт национальную сеть для гиперлокального мониторинга погоды, состоящую из автоматических метеостанций (AWS) и автоматических дождемеров (ARG) в деревнях.
Дроны являются ещё одним важным элементом государственной стратегии. В рамках программы SMAM выпускники аграрных вузов и мелкие фермеры получают финансовую поддержку до 50% на приобретение дронов Kisan Drones. Программа Namo Drone Didi направлена на оснащение женских групп самопомощи дронами для предоставления услуг аренды фермерам.
Искусственный интеллект активно применяется для борьбы с потерями урожая и предоставления фермерам своевременных рекомендаций. Национальная система мониторинга вредителей (NPSS) использует ИИ и машинное обучение для идентификации угроз через фотографии, предоставленные фермерами, и генерации научно обоснованных инструкций. Система охватывает 73 культуры и 436 вредных объектов.
Платформа Bharat-Vistaar служит многоязычной цифровой инфраструктурой для предоставления фермерам консультаций, информации о государственных программах, прогнозов погоды и других аграрных данных. Ей уже воспользовались более 590 000 фермеров. Платформа Kisan Sarthi ICT, разработанная ICAR, предоставляет консультации по конкретным культурам и зарегистрировала более 29,7 миллиона фермеров.
Интеграция цифровых земельных реестров и данных дистанционного зондирования позволила автоматизировать оценку ущерба. Например, в Махараштре выплаты пострадавшим от засух и паводков фермерам рассчитываются автоматически. Оформление кредитных карт Kisan Credit Card (KCC) также цифровизировано — время одобрения сократилось до 30 минут.
Цифровой Farmer ID, часть системы AgriStack, стал универсальным ключом для доступа ко всем государственным услугам, упрощая получение субсидий, страховых выплат и продажу урожая государству по гарантированным ценам. Привязка к картам здоровья почвы (Soil Health Cards) позволяет ИИ давать точные рекомендации по удобрениям.
Программа цифрового обследования посевов (Digital Crop Survey) собирает данные с полей через мобильные приложения, обеспечивая непрерывный поток информации для прогнозирования урожайности. Мобильное приложение Krishi Mapper предназначено для картографирования и мониторинга эко-ферм и органических кластеров.
