Мы все понимаем насколько агропромышленный сектор важен в обеспечении продовольственной безопасности и устойчивом развитии экономики страны. Однако в последние годы этот сектор сталкивается с рядом серьезных проблем, таких как устаревшие технологии, недостаточная эффективность производства, дефицит кадров и многое другое. Хотя, кроме проблем, так же отчетливо наметились и возможности.
Необходимость внедрения цифровых технологий
Разберем, почему на цифровизацию отрасли выделяются огромные суммы. В этом году на цифровую трансформацию АПК выделяют более трех миллиардов рублей. На развитие российских технологий искусственного интеллекта к 2030 г. потратят 145,9 млрд руб., следует из подготовленной Сбербанком дорожной карты. А получателей господдержки в АПК обязывают внедрять искусственный интеллект. Зачем все эти меры?
Дело в том, что использование передовых цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, большие данные, может существенно повысить эффективность аграрного производства, оптимизировать процессы управления и снизить затраты. То есть, благодаря новым технологиям можно сэкономить, облегчить работу, повысить продуктивность, и возможно, справиться с глобальными вызовами отрасли. По этим причинам современные технологии становятся неотъемлемой частью стратегий устойчивого развития в АПК.
В этой статье поделимся некоторыми современными технологиями, которые активно используют, в различных аспектах аграрного производства и управления, российские компании, и как они помогают им решать серьезные проблемы.
Внедрение ИИ
Компании, такие как «Сбер», разрабатывают решения для управления рисками в сельском хозяйстве. ИИ позволяет оценивать потенциальные убытки от неблагоприятных погодных условий и оптимизировать страховые полисы для фермеров.
Компании активно используют ИИ для прогнозирования урожайности. Например, с помощью анализа данных о погоде, состоянии почв и исторических данных урожайности, ИИ помогает фермерам принимать более обоснованные решения о времени посева, полива и других агротехнических мероприятий.
Автоматизации техники
Автоматизация техники тоже значительно повышают эффективность предприятий поэтому. Российские компании внедряют автономные трактора и комбайны, оснащенные системами компьютерного зрения и навигации на основе ИИ. Эти машины могут самостоятельно выполнять операции, такие как посев, сбор урожая и обработка полей. Компания Cognitive Pilot, например, разработала систему автономного управления для сельскохозяйственной техники, которая позволяет минимизировать человеческий фактор и повышает эффективность обработки полей.
Цифровые платформы
В России создаются цифровые платформы, которые интегрируют различные аспекты управления фермами. Такие платформы позволяют фермерам управлять своими хозяйствами в режиме реального времени, контролировать состояние полей, планировать и мониторить агротехнические операции. Одним из примеров является платформа «Агромон».
Решения для животноводов
В животноводстве применяются системы ИИ для мониторинга здоровья и продуктивности животных. Системы на основе ИИ могут анализировать данные о поведении и здоровье скота, помогая фермерам вовремя обнаруживать и предотвращать заболевания.
Вклад M16.tech
Мы в своих продуктах тоже используем ИИ в таких продуктах, как "ЦОП", "Акселератор продаж", "Предиктивная аналитика", “Цифровой продавец”. Создаем решения для производителей, переработчиков, оптово-розничных поставщиков продуктов питания, сырья, оборудования, ингредиентов, услуг, которые облегчат и решать многочисленные проблемы и задачи.
Эти примеры показывают, что цифровизация и применение ИИ становятся неотъемлемой частью современного сельского хозяйства в России, что способствует его устойчивому развитию и повышению конкурентоспособности на мировом рынке. Модернизировать свое предприятие можно и нужно уже сейчас, чтобы оставаться сильным игроком на рынке.
Войдите на сайт или зарегистрируйтесь, чтобы комментировать записи блога.
Комментарии (0):
Эту заметку еще никто не прокомментировал. Ваш комментарий может стать первым.